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智能化、网联化已经成为汽车技术变革的重要方向，智能化在从辅助驾驶向Zui终的无人驾驶演进的过程中，网联化步伐不断加快，网络化将从单车网联、多车网联向交通体系网联演进，在这一进程中汽车感知、分析、决策、执行等各个环节技术将快速迭代，不断替代驾驶员的分析、判断和决策，高度自动驾驶和完全自动驾驶将完全由系统完成。根据国际咨询公司普华永道的预测，2030年全球网联汽车将达到6亿辆，电动汽车保有量将达到1.6亿辆，无人驾驶汽车将达到8000万辆，35%的交通出行将是共享和无人驾驶完成。到2020年，中国智能网联汽车市场规模可望超过1000亿元人民币。整车企业的核心业务将发生巨大变化，移动出行服务(Mobility as a services)将对车企的市场份额和利润造成巨大的冲击。根据普华永道预测，到2030年，出行服务将为汽车行业贡献30%的利润。中国的出行服务市场规模预计将达到6560亿美金，是2017年的43倍。占中国人口50%以上的千禧一代期望获得全面集成、多模式及按需的个性化出行体验。汽车业传统的价值金字塔(生产-销售-服务)因为CASE(connected、autonomous、shared、electric)的影响正在失效，更多的价值创造将来自于软件、IT与服务。围绕新平台、新技术、新模式与新服务，一个更为复杂的汽车价值模型将影响到车企未来战略的设计与规划。理解该模型将有助汽车企业的决策层明确自身定位，加快由制造商向移动服务商的转型。

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今天工业网络链接以现场总线和工业以太网为主，无线连接在工业互联网仅占6%，其中4%是Wi-Fi。稳定性、扩展性、低速率等问题是无线连接规模在工业领域扩展缓慢的主要原因。如今5G即将到来，其高速率、低时延、大连接特性，计划支持TSN(时间敏感网络)和工业以太网，争取促成通信与计算集成服务。5G将大幅提升工厂的灵活性。5G网络进入工厂，在减少机器与机器之间线缆成本的同时，利用高可靠性网络的连续覆盖，使机器人在移动过程中活动区域不受限，按需到达各个地点，在各种场景中进行不间断工作以及工作内容的平滑切换。大型工厂中，不同生产场景对网络的服务质量要求不同。精度要求高的工序环节关键在于时延，关键性任务需要保证网络可靠性、大流量数据即时分析和处理的高速率。5G网络以其端到端的切片技术，同一个核心网中具有不同的服务质量，按需灵活调整。5G将打通产供销渠道的信息流。人和机器在任何时间、任何地点都能实现彼此信息共享。消费者在要求个性化商品和服务的同时，企业和消费者的关系发生变化，消费者将参与到企业的生产过程中，消费者可以跨地域通过5G网络，参与产品的设计。工业机器人将加入管理层。精密传感技术作用于不计其数的传感器，在极短时间内进行信息状态上报，大量工业级数据通过5G网络收集起来，庞大的数据库开始形成，工业机器人结合云计算的超级计算能力进行自主学习和判断，给出解决方案。机器人成为中、基层管理人员，通过信息计算和判断，进行生产协调和生产决策。这里只需要少数人承担工厂的运行监测和管理工作。机器人成为人的助手，替代人完成人难以完成的工作，人和机器人在工厂中得以共生。