AI智能测肤系统开发公司

皮肤问题颗粒度包括黑头毛孔、黑眼圈（色素型、血管型、结构型）、痘痘、肌龄、皮肤综合情况（干油、细腻、匀净、健康、年轻、耐受）、肤质（水油、光滑、敏感）。

检测的具体皮肤问题颗粒度较少，蜂窝模型理论提到可找到：用户能找到他们需求的东西，考虑不同肤质用户人群容易产生的皮肤问题是不相同的，比如：干性肤质易产生的皱纹、色素斑问题，还需进一步丰富颗粒度。

除了拓展颗粒度外，也需进一步细分颗粒度，举例：当前痘痘类别无细分，根据皮肤科专家知识，痘痘需进一步细分为凹陷瘢痕、结节囊肿等，且不同类别的痘痘的特征症状、护理方法不一致。

打造个人IP，就像练武功，一定是从内功心法开始练。首先，自我的了解，找准自己的优势，明确一个清晰好懂的定位，这个定位，它不仅代表现在，更和未来有关。一定要足够细分，提炼出构成个人IP的重要元素，并且形成自己独特的内容素材。其次，是自己够热爱，够擅长，而且还要有足够大的市场。从优势作为突破口，不只是做表面功夫，一定是不断的精进，虔诚的精进。同时，要找专业领域的人帮助打造。我们要找到*适合自己、并且能与用户共鸣的表达方式。我们需要了解潮流，但不要被潮流过多的影响。如果被潮流引导，那我们就是别人的流量。只有足够了解和相信自己，流量才会因我们而来。

皮肤综合情况（干油、细腻、匀净、健康、年轻、耐受）用得分来表示，单独一个分值给用户的感知意义比较弱，作为用户的我不知道每项皮肤情况需引起警觉的分数阈值，可以增加警觉阈值提醒，或者增加同年龄段用户状况均值对比。人是具有群体属性的，个体渴望从群体中获得优越感或挑战感。

给出的分数阈值无依据凭证展示给用户，不利于增强用户对识别结果的信任度，举例：从细腻度而言，皮肤状况的哪些问题是影响细腻度得分的因素？是皮肤蜕皮、皱纹、毛孔粗大，还是？并且用户脸部位置哪里是有这些问题存在？用户在得到测肤结果后会下意识同自己真实脸部情况进行对比，何不给用户更直观的结果展示图片？

对皮肤状况了解与需求程度：

以下为用户自身感知判断自己对皮肤状况的了解程度，从数据可见80%用户自我感知不完全了解自身皮肤状况，且95%用户有测肤需求，自我感知完全了解自身皮肤状况的用户多为女性，且其中绝大多数人仍保有测肤兴趣；不完全了解自身皮肤状况且无测肤需求的用户基本为男性。

测肤行为：

使用检测仪器（包括手机、检测仪等）、专人咨询的分别只有34%、23%，大部分人群无采用科学测肤方式，检测仪器有进一步普及推广市场。

需求时间：

用户对测肤的需求伴随在其日常护理过程中，且在其感知自身皮肤状况变差情况下会更加强其测肤需求，导致用户皮肤状况变差的影响因素包括：生理状态、生理期、孕期、更年期等、生活状态加班熬夜、心情烦闷压力、饮食不健康等、季节变化。

用户在进行护肤消费购买护肤品、美容院消费等时同样会增强其测肤需求，而导致用户护肤消费增强的主要因素也是变差的皮肤状况，用户的心理动机是想改善或维持良好皮肤状况。

用户会在出席重要场合活动前紧急护肤，却很少紧急测肤。

核心因子构建用户模型，确定目标用户

影响用户测肤需求的核心因子是：用户的皮肤状况和对感知了解程度，由于测肤是为了进一步推荐护肤方案，因此第一重要的核心因子是用户的皮肤状况。

打造个人品牌，就必须有一个持续发声的过程。品牌载体是什么？产品是什么？解决方案是什么？甚至是，作品是什么？这些东西，越完整，越细化，得到的用户就会越精准，个人品牌起来得就越快。常有人问，传播表达方式是拍视频、是音频还是文字？其实，方式之间根本上没有好不好，只有差异化，如同画家、书法家、作家或是导演，我们很难直接说哪个更牛，不过是每个人找到适合自己的表达方式。