米菲云仓系统开发框架

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现阶段大数据是企业取得竞争优势的主要需求。未来企业将会需要大量的大数据人才，这不仅是大型企业的需求，中小企业由于得到国家政策的支持，在大数据的应用上也是非常积极的。但是目前真正能在大数据方面实现有效应用的企业并不多，人才缺口是非常严重的。因此很多高校已经陆续在软件工程方面开设了一些专业，立志于培养出符合社会企业需求的人才。但是大数据在为各行各业带来机遇的同时，对于高校教育却是提出了新的要求，因为大数据技术正处于不断更新中，而且企业需要的往往是实践能力比较强的人才，大数据产业处于高速发展中，这一切都代表着，高校需要在软件工程人才建设上进行调整和改革，以实际需求为依据进行教学改革，这就是未来软件工程教学的主要改革方向。

一、米菲系统的模式是得益于两个字——云仓，云仓的概念其实就是让代理商无需囤货并同时实现0库存、0物流，而且让代理只负责推销商品即可挣钱，轻松省时省力。这种云仓管理模式的益处浅而已见。

二、代理云仓系统模式流程梗概：

(1)代理商进货

其实代理商不囤货，并不代表代理商不需要进货，而是代理商通过代理云仓系统后台进货，只是货仍然囤在微商企业的仓库(代理商的云端仓库)。

(2)消费者购买，代理商一件提货

有了代理云仓系统后让代理商让通过朋友圈、微信群、微博等设计渠道***，若有消费者购买，通过代理云仓系统后台一件提货并自动扣除代理商云仓的库存量。

在关系强度强的情况下，UGC数量对消费者的影响力受到限制，而消费者会更加关注UGC效价，故其影响力会得到提升。

三、米菲系统跟传统的微商囤货模式的对比：

我们都知道，传统的微商囤货模式，是一手拿货一手付款的方式，也就是钱货两清，那虚拟库存管理系统的代理不囤货模式，就是代理商不用交钱吗?

代理不囤货并不是0投资，米菲系统支持的代理不囤货，是指代理在线下单(预存款)，但货仍然囤在微商企业的仓库，代理每卖出一件，由微企统一发货，系统自动扣除该代理商的库存量和预存款。

在大数据冲击下，教学需要适应大数据产业的实际需求。在系统建设方面对学生进行强化。目前在大数据产业中，使用的平台主要是国内外几家大型互联网企业创建的系统，例如腾讯、百度等。例如加入Hadoop系统中应用广泛的HBase、Hive、Zookeeper、数据交换、大数据查询、大数据项目实践等核心内容。而在软件工程课程中，以往使用的并不与实际需求相一致，因此需要在原有的课程体系中加入先进的系统，需要重视大数据系统建设问题，在统计软件、程序设计、数据库系统等方面进行课程建设。现代企业需要的是创新型人才，除了具备足够的理论支持，还需要具备极强的实践能力，为了能够将教学内容与真正的企业需求接轨，需要教师对市场形势进行调查，并深入了解企业技术，尽可能邀请企业中一些经验丰富的技术人员对教学进行指导，这样才能真正以社会需求为导向进行教学。对于学生在学习中遇到的困难，教师也需要积极帮助解决。的工程师往往也是Zui专业的授课教师，需要在适当的时机下引进。