南宁消费返现商城APP开发

大数据是通过软件工具获取的数据信息的集合，我们可以通过APP或者小程序结合线下及社群，社交分享的流量入口作为服务场景，通过服务场景获取用户的信息，行为数据。信息数据：年龄、性别、工作家庭地址（手机位置）、文化程度、身高、婚姻、子女、体型等等。行为数据：搜索习惯、消费、购物时间、喜好、互动、频次、分享、信用等等。这些数据会通过云技术储存和运算，集合在一起形成大数据，然后再优化服务场景。

积分返利系统：这是一个以消费为基础的理念，体现的是消费者的消费与回报问题，它是交互式合作营销的内涵的完美解释，给消费者搭建了两个“舞台”：一个是让消费者通过消费以后，经过平台可以获得一定收入的舞台；另一个是教授消费者如何实现经济自由的知识、经验、信息等。可以说，一个是给消费者搭建参与世界财富分配“机会”的舞台；另一个是不断提升消费者分配世界财富“能力”的舞台。

一.积分返利系统商业模式

消费者在商城上消费，平台返给消费者相应积分，积分可提现可复购，结合分销模式，可多层级分销。

消费全返积分系统模拟流程：

方案一

①：消费者在平台消费购买产品，

②：消费者确认收货后48小时候平台返积分，

③：消费者可申请提现，或直接在平台消费。

④：平台审核提现；

⑤：平台发放佣金。

方案二

①：招商，联盟。

②：录入系统。

③：商家积分充值。

④：消费者购物，商家送积分。

⑤：消费者领取分红。

一种方案合适自媒体企业，第二种方案合适平台商企业。如今必须是实体和线上结合，才能长久，才符合现在消费群体的方式。

消费全模式系统返佣规则：

1、消费在支付商品费用收到货后，平台再全额返佣给消费者.例：A买了100元的产品，支付100元给平台。A收到货后在个人中心点击收货后平台再24小时内返100元给消费者。

2、也是结合分销模式。例：A把购物全返商城链接或二维码推荐了给朋友B，B在商城所消费的金额，A能得到一部分分佣奖励。其奖励比例有平台控制。

有了云计算、大数据和人工智能，通过服务场景活动用户数据以后可以通过云计算的储存运算判断用户过去的行为和信息，通过大数据了解用户的需求，可以根据需求做的营销。就是通过用户的数据信息的集合来了解用户未来的需求，根据需求可以做供应链的整合，对接工厂做智能化化生产、订单式生产。可以帮助商家减少不必要的营销成本和库存压力，也可以通过大数据不断的优化服务场景，为用户提供更优质的产品品质和服务！