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门店配送

新零售模式还有一个重要的特点是门店配送，这是很大的成本构成；在开店之初，就可以通过每个小区渗透率的预测，划定营收/配送成本zui优的配送区域；并且在配送环节基于消费者的地点以及配送路径进行集单与路径规划的优化，提高单个快递员单位时间送货的数据，以减少配送成本。

四、人才知识结构

机器学习：这是数据挖掘的通用能力，有能力利用海量数据，构建合适的机器学习模型，挖掘有价值的信息，并对未来做预测。

运筹学与机器优化：面向选址、选品等新零售经营优化问题，有能力使用运筹学算法，或者结合机器学习的机器优化算法来构建智能化算法。

时空数据挖掘：由于我们面向大量的时空数据，需要具备时空数据的知识，以及时空数据的分析方法。

零售行业分析：零售行业的许多方法论是成立的，需要有零售业的zhuan业背景，与先进的数据技术结合起来，升级传统零售业的分析方法。

可视化：线下空间数据难以理解的特殊性，使得数据可视化对于理解数据是非常重要的。